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学术报告-大规模空间轨迹数据管理及在智能交通规划中的应用
作者:     日期:2021-07-06     来源:     阅读:

讲座主题:大规模空间轨迹数据管理及在智能交通规划中的应用

主讲人: 王胜

工作单位:美国纽约大学

活动时间:2021年7月12日 10:00

讲座地点:科技馆6205

主办单位:烟台大学计算机与控制工程学院

内容摘要:

随着配备GPS的智能手机的普及,地图导航和微信等基于位置的应用程序正在生成大量轨迹数据。这类轨迹数据大致可分为三种类型:1)出租车和乘车共享应用程序的通勤轨迹;2)来自GPS导航应用程序的车辆轨迹;3)来自社交网络签到和旅行博客的活动轨迹。本次报告首先将简要介绍针对三种轨迹数据中的高效搜索,每种类型都有实际应用。特别是:1)通勤轨迹搜索可用于运输能力估计和路线规划;2)车辆轨迹搜索可以帮助实时交通监控和趋势分析;3)活动轨迹搜索可用于交互式和个性化的旅游规划。最后,重点介绍近期发表在SIGMOD 21的由轨迹驱动的智能公交路线规划工作。

主讲人介绍:

王胜,男,分别于2013年和2016年获南京航空航天大学信息安全专业本科学位和计算机技术硕士学位, 2019年8月获皇家墨尔本理工大学计算机博士学位,2019年9月起在美国纽约大学从事博士后工作。王胜博士长期从事空间数据库研究与应用相关工作,在大规模轨迹聚类和查询等领域取得多项创新成果。自2017年以来作为第一作者,研究成果以长文形式陆续发表在国际顶级会议及期刊如SIMGOD, PVLDB,ICDE,TKDE,SIGIR等CCF A类推荐会议及期刊。王胜博士同时担任多个国际期刊和会议的审稿人,包括VLDB 22, VLDBJ和TKDE,曾两次获会议最佳论文奖,和一次三分钟论文演讲比赛冠军。