讲座主题：超智能图像/视频编码
专家姓名：李帅
工作单位：山东大学
讲座时间：2026年05月20日 15:30-17:00
讲座地点：化学馆北322室
主办单位：烟台大学物理与电子信息学院
内容摘要：
图像/视频编码是视频处理和通信的基础问题。随着深度学习的飞速发展，基于深度学习的智能图像/视频编码受到了广泛关注，并取得了显著进展。可学习式智能视频编码采用深度学习框架，完全取代传统的手工视频编码模块，利用网络进行编解码和整体优化。本报告将介绍我们提出的近似可逆神经网络，以及基于近似可逆神经网络的智能编码方法，对基于神经网络的编解码块进行约束，并基于该约束进行智能编码下的率失真优化建模。在本报告中，我们也将讨论传统视频编码和基于深度学习的视频编码之间的差异，突出深度学习给该领域带来的新机遇。
主讲人介绍：
李帅，山东大学，控制科学与工程学院，教授，齐鲁青年学者。致力于高效视频编码及分析、计算机视觉及人工智能的研究，已发表国际期刊及会议论文100余篇。近五年荣获2次国际学术会议（IEEE BMSB和IIH-MSP）最佳论文奖，并荣获IEEE Transactions on Broadcasting最佳论文奖提名，2篇论文入选ESI Highly Cited Paper（高被引论文），荣获国际竞赛SHL Challenge亚军将。多次担任国际会议领域主席包括IEEE ICME、ACM MM、PRCV等 Session/Area Chair。4项国际及国家视频编码标准技术提案被国际和国家标准组织采纳，且被集成到相关视频编码标准的参考软件中。代表性工作独立循环神经网络（IndRNN）获得谷歌及国际多位知名专家引文的肯定，包括图灵奖共同得主之一Yoshua Bengio，单篇引用1300+次，并被集成到多个深度学习软件库中。
