讲座主题：超越理想：条件受限智能感知技术
专家姓名：从润民
工作单位：山东大学
讲座时间：2026年05月20日 15:30-17:00
讲座地点：化学馆北322室
主办单位：烟台大学物理与电子信息学院
内容摘要：
在现实应用中，设备与环境往往复杂多样，常处于非理想状态，这不可避免地导致数据质量下降，进而影响下游视觉理解任务的性能。当前大多数视觉感知模型主要针对理想场景设计，对真实受限环境（例如水下、雨天、雾天、模糊、反射等）下的感知能力关注有限。本次报告将介绍我们团队在受限条件下的视觉内容理解方面的研究工作，重点介绍基于预训练大模型的条件受限感知技术的探索与思考。
主讲人介绍：
丛润民，山东大学控制科学与工程学院教授、博士生导师，国家高层次青年人才、全球高被引科学家，入选山东省泰山学者青年专家、全球前2%顶尖科学家终身影响力榜单等。主要研究方向包括模式识别与机器学习、计算机视觉、具身智能等。主持了包括国家自然科学基金（面上、青年）、科技创新2030子课题在内的10余项科研项目。在TPAMI、IJCV、TIP、NeurIPS、CVPR、ICCV、ICML等CCF-A、IEEE/ACM Trans上发表论文130余篇，ESI热点论文2篇、ESI高被引论文20篇，谷歌引用18000余次；授权国家发明专利50余项。担任IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems等4个SCI期刊编委，获省部级/学会科学技术奖4项、教学成果奖3项，IEEE SPS Best Paper Award、IEEE Chester W. Sall Memorial Award等论文奖励10项、CVPR/ECCV等国际竞赛冠军3项、亚军2项。
