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烟台大学科研团队在国际著名期刊 TII和TCSS上发表学术论文
作者:计算机与控制工程学院     日期:2023-04-24     来源:科技处     阅读:

近日,烟台大学计算机与控制工程学院群智感知团队在国际著名期刊IEEE Transactions on Industrial InformaticsIEEE Transactions on Computational Social Systems上分别发表学术论文“Data-Driven Many-Objective Crowd Worker Selection for Mobile Crowdsourcing in Industrial IoT”“A Reinforcement Learning Based Incentive Mechanism for Task Allocation under Spatio-temporal Crowdsensing”。

系列成果以物联网(IoT)快速发展和5G网络快速普及背景下的移动众包(MCS)为研究对象,对其中的关键环节——任务分配如何在有限的预算下尽可能提高任务完成率展开研究。该成果首先针对请求者预定任务执行和工人在线的场景,提出一种基于时间和位置约束的任务预分配方法(ORTA),在优化模型(OPTA)的基础上,筛选出预离开任务集。其次,提出基于Q-learning算法的激励机制,确定预离开目标任务并对其增加报酬,激励众包工人参与任务,从而提高任务完成率。最后,通过在真实数据集上的对比实验验证了提出方法的性能。图1为系统总体框架图。

图1.系统总体框架图

此外,为进一步验证群智感知的多空间环境适用性,团队基于“天算星座”卫星联调平台,对所提算法成功进行星载测试。“天算星座计划”部署的“北邮一号”卫星已于2023年1月成功发射并顺利入轨。卫星发射之前,团队与北京邮电大学卫星团队对接并部署实验环境,基于卫星联调平台(图2)配置的物联网络实现上网功能,完成算法的实时验证与调试操作。具体操作的核心部件为树莓派终端(图3),经过此终端的测试数据会直接输出到指定文档中,将本地实验数据与终端输出数据的结果进行对比,完成星载测试。

下一步,烟台大学“天算星座”华东地面站建成后,将为各科研单位提供产学研一体化的空天计算在轨试验开放源平台,进一步推动空天一体化网络和卫星计算技术的研发。

图2.卫星联调设备外观

图3.树莓派终端

(a)                    (b)

(c)               (d)

图4.本地实验部分运行结果图

原文链接

https://ieeexplore.ieee.org/document/9420265

https://ieeexplore.ieee.org/document/10098711

来稿时间:4月24日 审核:曲世金 责任编辑:徐扬