讲座主题：跨媒体知识图谱构建与学习

专家姓名：许倩倩

工作单位：中科院计算所

讲座时间：2022年5月26日 16:00-17:00

讲座地点：腾讯会议：461-137-584

主办单位：烟台大学计算机与控制工程学院

内容摘要：

本次报告将聚焦于社会媒体、网络空间安全两个重大领域，介绍报告人在跨媒体知识图谱构建及学习方面的最新进展。针对图谱构建，将从数据采集、存储、结构设计、接口服务、可视化等多个方面分享跨媒体知识图谱构建的基本思路和实践经验。随后将针对图谱构建和使用过程中遇到的“数据不可信”和“模型不可靠”两大挑战问题，介绍所提出的基于HodgeRank的异常样本挖掘框架和基于X-curve的模型性能优化框架（包括：AUROC、AUPRC、AUTKC等性能曲线）。

主讲人介绍：

许倩倩，中科院计算所副研究员，博士生导师，国家优秀青年基金获得者。IEEE/CSIG/CCF高级会员，CSIG青工委副秘书长、CSIG多媒体专委会副秘书长，CAAI深度学习专委会副秘书长。

研究领域为数据挖掘和机器学习，主要关注群智计算和知识图谱，已在TPAMI、IJCV、TIP、TKDE、ICML、NeurIPS、CVPR、AAAI、ACM Multimedia等国际期刊/会议上发表CCF-A类论文50余篇。先后获得：吴文俊人工智能自然科学奖一等奖，中国人工智能学会最佳青年科技成果奖，中国图象图形学学会石青云女科学家奖，吴文俊人工智能优秀青年奖，ACM中国SIGMM新星奖,中国人工智能学会优秀博士学位论文，中科院百篇优秀博士学位论文，CCF-腾讯犀牛鸟科研基金、首届CAAI-华为MindSpore学术奖励基金等奖励。担任国际期刊T-CSVT和ACM ToMM编委，CCF-A类国际会议ACM MM领域主席，AAAI和IJCAI SPC，并先后担任PAMI、CSVT、TMM、PR、ICML、NeurIPS、CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、IJCAI、ACM Multimedia、ICLR等多个刊物的审稿人。